Mapa de la blogosfera pública

Mapa de la blogosfera pública

Hace años que la blogosfera pública, entiendo por esta aquellos blogs y páginas web que hablan de, sobre y para las AAPP, está conformada por un grupo de blogs que de manera tenaz y constante han ido desgranando tendencias, noticias, críticas y demás con el objetivo de mejorar lo público. Unos ya han desaparecido, pero se han ido incorporando muchos más para rellenar esos huecos que se han ido generando.

Podemos seguir qué se va escribiendo en este «barrio de internet» mediante el agregador que hay en oGov. Aquellos que participáis activamente escribiendo en vuestro blog seguramente ya lo conocéis, pero seguro que muchos de los miembros que conforman lo que estoy llamando «blogosfera pública» conocen, incluso de manera desvirtualizada, a muchos de los blogs y por supuesto de sus autores.

Para que tengamos una idea de su composición, pero sobre todo como están entrelazados entre si, he realizado un crawling con escucha activa y analizado y visualizado los datos con Gephi.

Mapa (Grafo) de la blogosfera pública

Para obtener la imagen en alta resolución seguir el enlace

De este complejo mapa de enlaces entre páginas web podemos extraer información en función de como se entrelazan. Ya he publicado anteriormente análisis de redes por si queréis echar un vistazo acerca de la metodología o profundizar un poco más en el tema.

Los datos de este grafo son:

  • Nodos (páginas web representadas en el mapa): 345
  • Aristas (enlaces entre páginas web): 960
  • Es un grafo dirigido. Es decir, se tiene en cuenta qué web enlaza y qué web recibe el enlace para realizar los calculos estadísticos de análisis ARS.
  • Diámetro de red (número de saltos máximo que se pueden dar desde una web a cualquier otra dentro del grafo): 7
Un par de datos para interpretar el mapa:
  • Los colores de los nodos representan las diferentes comunidades definidas por la fuerza de sus enlaces. Representan las diferentes sub-redes que conforman la totalidad del grafo. El cálculo se ha realizado con el algoritmo de Vincent D. Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte y Etienne Lefebvre descrito en Fast unfolding of communities in large networks (2008) PDF
  • El tamaño de los nodos está en función de la medida de centralidad Betweetness. A mayor tamaño significa que tiene una mejor posición en la red ya que se convierte en camino obligatorio para poder pasar de un nodo a otro, es decir, un mayor control de la información.

En función de los datos recogidos los principales blogs según la medida de centralidad Betweeness (intermediación) son:

  • http://www.ogov.eu
  • http://eadminblog.net
  • https://www.k-government.com
  • http://contencioso.es
  • http://www.graells.cat
  • http://efuncionario.com
  • http://rosacobos.wordpress.com
  • http://graells.cat
  • http://www.xarxaip.cat
  • http://labop.wordpress.com
  • http://javiergarcialeon.net
  • http://www.compraspublicaseficaces.com
  • http://bloc.localret.cat
  • http://www.netoraton.es
  • http://www.gestionurbana.es
  • http://www.autoritas.es
  • http://www.goldmundus.com
  • http://www.crisoltic.com
  • http://apunteselectronicos.wordpress.com
  • http://datos.fundacionctic.org
  • http://www.clubdeinnovacion.es

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