Optimizar el aparcamiento urbano con Open Data
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Optimizar el aparcamiento urbano con Open Data

Carlos Guadián Orta

El proyecto SFpark en San Francisco mediante el uso de datos abiertos pretende optimizar el aparcamiento disponible en la ciudad, con el objetivo de reducir el tiempo de búsqueda por parte de los conductores.

Pero no acaba aquí la cosa. El sistema que ya se está probando genera precios flexibles para las zonas de aparcamiento en función de la demanda puntual que haya, es decir, si no hay plazas libres el precio por una de ellas en el momento que queda libre será superior que otra situada en una zona que si que tenga.

Para llevar adelante el proyecto se han instalado sensores que detectan la presencia del vehículo. Esta información se transmite en tiempo real y los conductores mediante una aplicación móvil pueden acceder mucho más rápidamente a una plaza de aparcamiento. Esta reducción del tiempo de búsqueda indice directamente en la fluidez del tráfico, y por su puesto en el medio ambiente.

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